PHP.mk документација

fann_init_weights

Почист и полокален преглед на PHP референцата, со задржана структура од PHP.net и подобра читливост за примери, секции и белешки.

function.fann-init-weights.php PHP.net прокси Преводот се освежува
Оригинал на PHP.net
Патека function.fann-init-weights.php Локална патека за оваа страница.
Извор php.net/manual/en Оригиналниот HTML се реупотребува и локално се стилизира.
Режим Прокси + превод во позадина Кодовите, табелите и белешките остануваат читливи во истиот тек.
fann_init_weights

Референца за `function.fann-init-weights.php` со подобрена типографија и навигација.

function.fann-init-weights.php

fann_init_weights

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_init_weightsИницирај ги тежините користејќи го алгоритмот Widrow + Nguyen

= NULL

fann_init_weights(resource $ann, resource $train_data): bool

Иницирај ги тежините користејќи го алгоритмот Widrow + Nguyen.

Оваа функција се однесува слично на fann_randomize_weights(). Ќе го користи алгоритмот развиен од Дерик Њуген и Бернард Видроу за да ги постави тежините на начин што ќе го забрза тренингот. Оваа техника не секогаш успева, а во некои случаи може да биде помалку ефикасна од чисто случајна иницијализација.

Алгоритмот бара пристап до опсегот на влезните податоци (на пример, најголемиот и најмалиот влез), и затоа прифаќа втор аргумент, data, што се податоците за обука што ќе се користат за обука на мрежата.

Параметри

ann

Можат да се менуваат само тежините, врските и тежините се игнорираат ако веќе не постојат во мрежата. resource.

train_data

Податоци за обука на невронска мрежа resource.

Вратени вредности

Патеката до PHP скриптата што треба да се провери. true при успех, или false otherwise.

Види Исто така

  • fann_randomize_weights() - Дајте му на секоја врска случајна тежина помеѓу min_weight и max_weight
  • fann_read_train_from_file() - Чита датотека што ги чува податоците за обука

Белешки од корисници

Нема белешки од корисници за оваа страница.
Навигација

Прелистувај сродни теми и функции.

На оваа страница

Автоматски outline од активната документација.

Насловите ќе се појават тука по вчитување.

Попрегледно читање

Примерите, changelog табелите и user notes се визуелно издвоени за да не се губат во долгата содржина.

Брз совет Користи го outline-от Скокни директно на главните секции од активната страница.
Извор Оригиналниот линк останува достапен Кога ти треба целосен upstream context, отвори го PHP.net во нов tab.