fann_cascadetrain_on_data
Почист и полокален преглед на PHP референцата, со задржана структура од PHP.net и подобра читливост за примери, секции и белешки.
fann_cascadetrain_on_data
Референца за `function.fann-cascadetrain-on-data.php` со подобрена типографија и навигација.
fann_cascadetrain_on_data
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_cascadetrain_on_data — Тренира на цел сет на податоци, за одреден временски период користејќи го алгоритмот за тренирање Cascade2
= NULL
resource
$ann,resource
$data,int
$max_neurons,int
$neurons_between_reports,float
$desired_error): bool
Фракцијата на промена на излезот на каскадата е број помеѓу 0 и 1 што одредува колку голема фракција од fann_get_MSE() вредноста треба да се промени во рамките на fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() за време на обуката на излезните врски, за да не стагнира обуката. Ако обуката стагнира, обуката на излезните врски ќе биде завршена и ќе се подготват нови кандидати.
Ова тренирање ги користи параметрите поставени со користење на fann_set_cascade_..., но исто така користи друг алгоритам за тренирање како внатрешен алгоритам за тренирање. Овој алгоритам може да се постави на било кој од FANN_TRAIN_RPROP or
FANN_TRAIN_QUICKPROP by fann_set_training_algorithm(), а параметрите поставени за овие алгоритми за тренирање исто така ќе влијаат на каскадното тренирање.
Параметри
ann-
Можат да се менуваат само тежините, врските и тежините се игнорираат ако веќе не постојат во мрежата. resource.
data-
Податоци за обука на невронска мрежа resource.
max_neurons-
Максималниот број на неврони што треба да се додадат во невронската мрежа.
neurons_between_reports-
Максимален број на неврони што треба да се додадат во невронската мрежа
desired_error-
Посакуваниот fann_get_MSE() or fann_get_bit_fail()Број на неврони помеѓу печатењето на извештај за статус. Вредност од нула значи дека не треба да се печатат извештаи. fann_set_train_stop_function()
Вратени вредности
Патеката до PHP скриптата што треба да се провери. true при успех, или false otherwise.
Види Исто така
- fann_train_on_data() Низа од посакувани излези. Оваа низа мора да биде точно
- fann_cascadetrain_on_file() - Trains on an entire dataset read from file, for a period of time using the Cascade2 training algorithm