PHP.mk документација

SVM

Почист и полокален преглед на PHP референцата, со задржана структура од PHP.net и подобра читливост за примери, секции и белешки.

class.svm.php PHP.net прокси Преводот е вчитан

Оригинал на PHP.net

Патека class.svm.php Локална патека за оваа страница.

Извор php.net/manual/en Оригиналниот HTML се реупотребува и локално се стилизира.

Режим Прокси + преведен приказ Кодовите, табелите и белешките остануваат читливи во истиот тек.

Референца

SVM

Референца за `class.svm.php` со подобрена типографија и навигација.

class.svm.php

Класата SVM

Вовед

Синопсис на класата

class SVM {

/* Константи */

const int C_SVC = 0;

const int NU_SVC = 1;

const int ONE_CLASS = 2;

const int EPSILON_SVR = 3;

const int NU_SVR = 4;

const int KERNEL_LINEAR = 0;

const int KERNEL_POLY = 1;

const int KERNEL_RBF = 2;

const int KERNEL_SIGMOID = 3;

const int KERNEL_PRECOMPUTED = 4;

const int OPT_TYPE = 101;

const int OPT_KERNEL_TYPE = 102;

const int OPT_DEGREE = 103;

const int OPT_SHRINKING = 104;

const int OPT_PROPABILITY = 105;

const int OPT_GAMMA = 201;

const int OPT_NU = 202;

const int OPT_EPS = 203;

const int OPT_P = 204;

const int OPT_COEF_ZERO = 205;

const int OPT_C = 206;

const int OPT_CACHE_SIZE = 207;

/* Методи */

public __construct()

public svm::crossvalidate(array $problem, int $number_of_folds): float

public getOptions(): array

public setOptions(array $params): bool

public svm::train(array $problem, array $weights = ?): SVMModel

}

Претходно дефинирани константи

(PECL svm >= 0.1.0)

SVM::C_SVC: SVM константи
SVM::NU_SVC: Основен тип C_SVC SVM. Стандарден и добра почетна точка.
SVM::ONE_CLASS: Типот NU_SVC користи различно, пофлексибилно, претежнување на грешки.
SVM::EPSILON_SVR: SVM тип со една класа. Тренирај само на една класа, користејќи аутлаери како негативни примери.
SVM::NU_SVR: SVM тип за регресија (предвидување вредност наместо само класа).
SVM::KERNEL_LINEAR: NU стил SVM тип за регресија.
SVM::KERNEL_POLY: Многу едноставно јадро, може добро да работи на проблеми со класификација на големи документи.
SVM::KERNEL_RBF: Полиномско јадро.
SVM::KERNEL_SIGMOID: Вообичаено Gaussian RBD јадро. Добро се справува со нелинеарни проблеми и е добра стандардна вредност за класификација.
SVM::KERNEL_PRECOMPUTED: Јадро базирано на сигмоидна функција. Користењето на ова го прави SVM многу сличен на двослојна невронска мрежа базирана на сигмоид.
SVM::OPT_TYPE: Претходно пресметано јадро - моментално неподдржано.
SVM::OPT_KERNEL_TYPE: Клуч за опции за типот SVM.
SVM::OPT_DEGREE
SVM::OPT_SHRINKING: Клуч за опции за типот на јадрото.
SVM::OPT_PROBABILITY: Параметар за тренирање, буловски, за тоа дали да се користат евристиките за намалување.
SVM::OPT_GAMMA: Параметар за тренирање, буловски, за тоа дали да се собираат и користат проценки на веројатност.
SVM::OPT_NU: Параметар на алгоритмот за типовите на јадро Poly, RBF и Sigmoid.
SVM::OPT_EPS: Клуч за опцијата за параметарот nu, се користи само во NU_ SVM типовите.
SVM::OPT_P: Параметар за обука што се користи за Episilon SVR регресија
SVM::OPT_COEF_ZERO: Параметар на алгоритам за поли и сигмоидни јадра
SVM::OPT_C: Опцијата за параметарот за цена што ја контролира рамнотежата помеѓу грешките и општоста - ефективно казната за погрешно класифицирање на примерите за обука.
SVM::OPT_CACHE_SIZE: Големина на кешот за меморија, во MB

Содржина

SVM::__construct — Конструирај нов SVM објект
SVM::crossvalidate — Тестирај ги параметрите за обука на подмножества од податоците за обука
SVM::getOptions — Врати ги тековните параметри за обука
SVM::setOptions — Постави ги параметрите за обука
SVM::train — Креирај SVMModel врз основа на податоци за обука

Белешки од корисници

Нема белешки од корисници за оваа страница.

Навигација

Прелистувај сродни теми и функции.

На оваа страница

Автоматски outline од активната документација.

Насловите ќе се појават тука по вчитување.

Попрегледно читање

Примерите, changelog табелите и user notes се визуелно издвоени за да не се губат во долгата содржина.

Брз совет Користи го outline-от Скокни директно на главните секции од активната страница.

Извор Оригиналниот линк останува достапен Кога ти треба целосен upstream context, отвори го PHP.net во нов tab.

PHP.mk документација

PHP.mk интерфејс

Македонска PHP документација со читлив интерфејс, белешки и прегледна навигација.

Отвори документација

HTTP сервиси

PHP.mk интерфејс

Scrape, IP2Geo, Open Graph и Feed2JSON се достапни во истиот прегледен интерфејс.

Каталог на сервиси

Регистрирај домен

PHP.mk интерфејс

Провери слободен поддомен без најава, а регистрацијата продолжи ја по LoginJet најава.

Провери домен

PHP.mk · 2026 · Македонска PHP документација со локален интерфејс.